Për shumë përdorues, BlaBlaCar është bërë një nga ato mjete që merren pothuajse si të mirëqena kur organizohet një udhëtim. Me miliona njerëz që përdorin platformën çdo vit për të udhëtuar me makinë të përbashkët, autobus ose tren, kompania po bën përsëri një hap të rëndësishëm në fushën e inteligjencës artificiale.
Kompania ka njoftuar integrimin e aplikacionit të saj direkt në ChatGPT , duke u lejuar përdoruesve të kërkojnë dhe të rezervojnë udhëtime thjesht duke shtypur - ose duke diktuar - atë që u nevojitet, sikur të ishin duke biseduar me një person tjetër. Kjo veçori e re e vendos BlaBlaCar midis kompanive të para në Spanjë dhe Evropë që vendos aplikacionin e vet brenda ekosistemit të këtij asistenti bisedor.
Një kërkim udhëtimi që funksionon si një bisedë
Deri më tani, kushdo që dëshironte të gjente një udhëtim në BlaBlaCar duhej të shkonte në faqen e internetit ose aplikacion, të zgjidhte origjinën, destinacionin, datat dhe të aplikonte filtra . Me integrimin e ri të ChatGPT, pjesa më e madhe e këtij procesi tani është një bisedë në gjuhë natyrale: thjesht shpjegoni se çfarë po kërkoni dhe sistemi do t'ju kthejë sugjerime brenda pak sekondash.
Kompania shpjegon se procesi është i thjeshtë: kur një përdorues bën një kërkesë në ChatGPT, sistemi konsulton katalogun BlaBlaCar në kohë reale dhe përgjigjet me opsione udhëtimi që përputhen me atë kërkesë. Nga aty, biseda mund të vazhdojë për të diskutuar oraret, mënyrat e transportit ose kushtet specifike.
Një shembull praktik do të ishte të shkruash diçka si: "Po kërkoj një udhëtim nga Madridi në Valencia këtë të premte pasdite." Asistenti kthen një përzgjedhje udhëtimesh me makinë të përbashkët, autobus dhe tren . Nëse përdoruesi dëshiron ta përsos më tej kërkimin e tij, ai mund të vazhdojë të pyesë: "A lejohen kafshët shtëpiake?", "A mund të rezervoj menjëherë?" ose "A ka ndonjë mundësi më të lirë herët të shtunën në mëngjes?". Konteksti ruhet gjatë gjithë bisedës.
Sipas platformës, kjo metodë kërkimi zvogëlon nevojën për të trajtuar filtra kompleksë ose ekrane të shumëfishta , duke u hapur derën njerëzve që janë më pak të mësuar me ndërfaqet tradicionale ose që thjesht preferojnë të shpjegojnë veten me fjalët e tyre.
Karakteristikat e disponueshme në versionin e parë brenda ChatGPT
Versioni i parë i aplikacionit BlaBlaCar i integruar në ChatGPT përqendrohet në mbulimin e nevojave themelore të planifikimit të udhëtimit . Edhe pse është një hap i parë, ai tashmë përfshin disa veçori praktike që ju lejojnë të organizoni pothuajse një udhëtim të tërë përmes bisedës.
Për sa i përket kërkimit, asistenti ju lejon të zgjidhni ofertat sipas datës, itinerarit dhe preferencave duke përdorur udhëzime të shkruara në gjuhë të përditshme. Nuk ka nevojë të plotësoni formularë; thjesht tregoni, për shembull, datën e përafërt, nëse preferoni një udhëtim direkt apo një me ndalesa të ndërmjetme, ose nëse i jepni përparësi çmimit apo shpejtësisë.
Përdoruesit gjithashtu mund të kenë akses në informacion të detajuar rreth çdo udhëtimi. Ata mund të kërkojnë informacion në lidhje me oraret, pikat e takimit, lejimin e bagazheve, numrin e vendeve ose politikat siç janë politikat e kafshëve shtëpiake , ngjashëm siç do të bënin brenda aplikacionit tradicional, por pa dalë nga platforma.
Pasi të keni zgjedhur opsionin më të mirë, ChatGPT ju ridrejton në faqen zyrtare të internetit ose aplikacionin BlaBlaCar për të finalizuar rezervimin tuaj dhe për të menaxhuar pagesën me masat e zakonshme të sigurisë. Me fjalë të tjera, biseda lehtëson të gjithë procesin e zbulimit dhe krahasimit, por udhëtimi rezervohet përmes platformës ku ju tashmë keni llogarinë tuaj.
Një nga elementët më të spikatur të këtij integrimi është se, sipas vetë kompanisë, asnjë platformë tjetër nuk ju lejon të krahasoni tre mënyra transporti - ndarjen e makinave, autobusin dhe trenin - në të njëjtën kohë brenda një bisede të vetme me një asistent të këtij lloji, gjë që përforcon natyrën eksperimentale të iniciativës në tregun evropian.
Spanja dhe Evropa, një terren testimi për inteligjencën artificiale në lëvizshmëri
Integrimi i BlaBlaCar në ChatGPT nuk kuptohet si një veprim i izoluar, por si pjesë e një strategjie më të gjerë për të eksploruar inteligjencën artificiale gjeneruese të aplikuar në udhëtime dhe lëvizshmëri, me një fokus të veçantë në tregje të tilla si Spanja dhe pjesa tjetër e Evropës, ku platforma ka një bazë të konsoliduar përdoruesish.
Me mbi 29 milionë anëtarë aktivë çdo vit në të gjithë botën , qëllimi i deklaruar i kompanisë ka qenë gjithmonë të ulë barrierat e hyrjes për ndarjen e makinave dhe format e tjera të transportit bashkëpunues. Arritja e përdoruesve përmes mjeteve që ata tashmë i përdorin në jetën e tyre të përditshme, siç është një asistent bisedor , përputhet me këtë qasje "tako udhëtarët aty ku janë".
Në Spanjë, platforma ka lidhur gati 7.000 nga afërsisht 8.000 komuna në Gadishullin Iberik vitin e kaluar , duke përfaqësuar rreth 87% të komunave me të paktën një lidhje falë përdorimit të përbashkët të makinave. Kompania ia atribuon këto arritje përdorimit intensiv të teknologjive të inteligjencës artificiale në përzgjedhjen e itinerarit dhe pikës së takimit.
Aplikacioni i ri ChatGPT është konceptuar si një pikë hyrjeje shtesë në ekosistemin BlaBlaCar : ata që preferojnë të vazhdojnë të përdorin aplikacionin ose faqen e internetit mund ta bëjnë këtë pa ndryshime, ndërsa përdoruesit e tjerë mund ta zbulojnë platformën ose të përfitojnë më shumë prej saj, thjesht duke filluar një bisedë nga asistenti.
Duke parë përpara muajt në vijim, kompania po punon në një plan veprimi të fokusuar në zgjerimin e aftësive të IA-së gjeneruese në të gjitha fazat e udhëtimit: nga frymëzimi dhe planifikimi fillestar deri te menaxhimi i ndryshimeve të minutës së fundit ose rekomandimeve kontekstuale gjatë udhëtimit.
Më shumë se një dekadë duke u bazuar në të mësuarit automatik.
Shumë kohë para ngritjes së inteligjencës artificiale gjeneruese dhe para se ChatGPT të bëhej popullor, BlaBlaCar kishte përdorur modele të të mësuarit automatik për vite me radhë për të përmirësuar funksionalitetin e platformës . Kompania e përshkruan inteligjencën artificiale si një nga shtyllat e strategjisë së saj afatgjatë të teknologjisë.
Ndër aplikimet e brendshme të këtyre sistemeve, dallohen këto: përputhja midis shoferëve dhe pasagjerëve , zbulimi i mashtrimeve të mundshme, personalizimi i rezultateve dhe njoftimeve, si dhe lokalizimi i përmbajtjes në shkallë të gjerë për vende dhe rajone të ndryshme evropiane.
Një shembull konkret është sistemi i rezervimeve i njohur si Boost, i prezantuar në vitin 2018. Ky funksionalitet përdor modele të trajnuara me të dhëna historike për të propozuar pika takimi të ndërmjetme , me devijime të vogla për shoferin, në mënyrë që shanset që një pasagjer të gjejë një itinerar të përshtatshëm shumëfishohen.
Modeli merr në konsideratë faktorët kohorë, gjeografikë dhe të sjelljes për të vlerësuar nëse një shofer ka të ngjarë të pranojë një kërkesë për udhëtim paksa të modifikuar. Sipas të dhënave të ndara nga kompania, shkalla e pranimit për udhëtimet Boost është rritur me 30% , duke përforcuar dobinë e këtij lloj mjeti si për ata që postojnë udhëtime ashtu edhe për ata që i kërkojnë ato.
Në Spanjë, përdorimi i Boost ka qenë thelbësor në sigurimin që një pjesë e konsiderueshme e udhëtimeve të bëhen për në ose nga ndalesat e ndërmjetme përgjatë itinerareve të postuara fillimisht nga shoferët. Kompania tregon se gati 45% e udhëtimeve vendase tashmë ndjekin këtë model, duke kontribuar në përmirësimin e mbulimit territorial.
Një përvojë udhëtimi më e arritshme dhe fleksibile
Lançimi i aplikacionit BlaBlaCar në ChatGPT është gjithashtu pjesë e një vizioni për një platformë globale udhëtimi të arritshme për të gjitha llojet e përdoruesve , pavarësisht nga njohuritë e tyre me teknologjinë apo aftësia e tyre për të lundruar në ndërfaqe më komplekse.
Ndërveprimi bisedor zvogëlon fërkimet në planifikim: në vend që të lundrojë nëpër menu dhe seksione, përdoruesi mund ta shpjegojë nevojën e tij me fjalët e veta , pavarësisht nëse po kërkon opsionin më të lirë, rrugën më të shpejtë apo një zgjidhje të mesme që kombinon çmimin, rehatinë dhe oraret e arsyeshme.
Në të njëjtën kohë, kjo qasje hap mundësi që IA të parashikojë nevojat që lidhen me kontekstin e udhëtimit , siç është sugjerimi i kohërave alternative kur një seksion është në kërkesë të lartë, duke i kujtuar përdoruesit se ai ka pyetur më parë për udhëtime me kafshë shtëpiake ose duke propozuar itinerare me kombinime më të mira të transportit publik në destinacion.
Menaxherët e produkteve dhe teknologjisë së kompanisë theksojnë se IA gjenerative nuk zëvendëson sistemet ekzistuese, por përkundrazi ndërton mbi një themel algoritmesh, të dhënash dhe modelesh të trajnuara gjatë më shumë se një dekade . Kjo përvojë e mëparshme, shpjegojnë ata, është ajo që tani u lejon atyre të ndërmarrin hapa më ambiciozë dhe të kontrollojnë më mirë ndikimin në përvojën e përdoruesit.
Në kontekstin evropian, ku lëvizshmëria midis qyteteve dhe vendeve është intensive, kombinimi i udhëtimeve të përbashkëta, linjave të autobusëve dhe lidhjeve hekurudhore brenda të njëjtit mjedis bisedor mund ta bëjë më të lehtë për më shumë njerëz të gjejnë alternativa ndaj drejtimit të vetëm të një automjeti privat, diçka që përputhet gjithashtu me objektivat e qëndrueshmërisë dhe efikasitetit.
Me këtë integrim në ChatGPT dhe angazhimin e saj të forcuar ndaj inteligjencës artificiale, BlaBlaCar po konsolidon një strategji që kombinon kërkimin bisedor, krahasimin e transportit multimodal dhe optimizimin e vazhdueshëm përmes të mësuarit automatik . Kjo krijon një skenar ku planifikimi i udhëtimeve nëpër Spanjë dhe Evropë është më i thjeshtë, më fleksibël dhe i përshtatur me gjuhën e përditshme të përdoruesve, ndërkohë që mban gjithashtu një sy në zgjerimin progresiv të veçorive të reja të mundësuara nga IA gjeneruese.